在自动化测试中，最头疼的事情是发现一个组件无法录制到。

无法录制到的组件，就无法对它进行操作，包括：click、setvalue（）等都不可以。

在这种情况下AutoRunner使用图形化对象可以实现自动化测试。但是带来的问题是执行速度比较慢：因为图形化匹配查找组件，本身就是一个速度比较慢的算法。

我们在新版本的AutoRunner中，即将提供一个新的方法，来提速组件识别操作。具体的原理如下：

首先，AutoRunner自动化引擎会扫面当前的屏幕界面，根据图形的“特征”，找到所有“疑似”的对象，就是button、editor、combobox等组件，并且记录下来；

第二，根据我们的图形对象的图片，来提取特征值，把这个图片转换为一个图形特征值；

第三，去使用图形对象的特征值，与所有的备选组件列表进行特征值比对，找到差异（戴明距离）最小的那一个，作为识别到的组件返回；

第四，根据找到的结果，对此组件进行操作，比如click、setvalue等等。

这个新特性，提供了2个方法，第一个方法是只处理界面上的一个元素，执行完成就会转到下一个屏幕界面，处理一次耗时在5秒左右；第二个方法，支持在一个界面上处理多个不同的图形对象，那么每一个处理的速度，大概在2秒左右。当然第一次处理的时间，也在5秒（主要是用来分析屏幕上的所有的组件），之后就只存在比对问题，无需再扫描分析屏幕组件。

从本质上来说，AutoRunner的新特性，在摆脱完全依赖组件的方向上，前进了一大步，实现了通过图形特征获取对象的第一步。之后，我们会陆续支持无对象的自动化高速执行，无论被测试系统采用什么样的技术，都可以实现高速的测试执行自动化了！